这是我在“微信读书”APP 上阅读的第一本书。去年在某社交平台上看到的一位用户发出的书单，书单上大多是关于商业的，例如《查理·芒格的原则》《雪球特别版：段永平投资问答录（商业逻辑篇）》《刷新：重新发现商业与未来》《巴菲特的财富美学》等等。也说不清原因，总之就是打开了这一本，两个月里断断续续读了十个小时。有一些零碎的想法，在和 ChatGPT 交流讨论后，整理成文。
该书核心聚焦微软的转型之路，也就是书名中提到的“刷新”，还探讨了更深层次的问题——在快速变化的技术时代，我们如何理解他人（同理心）、如何成长（成长型思维）、如何应对技术带来的挑战（隐私、自动化）？这三个方面不仅影响企业，也影响每个人的职业发展与生活方式。
作者提出的第一个要点就是同理心（Empathy），也就是设身处地站在他人的角度，真正理解他们的处境、需求和感受。它不仅仅是感同身受，更包含换位思考，并采取行动来满足对方的需求。和同情（Sympathy）不一样的地方在于，同情是站在自己的角度，对他人的遭遇或情感表示理解和怜悯。例如，看到别人遭遇困难时，你感到难过，但这更多是“旁观者”的情感。
作者讲了一个故事，他面试微软的过程。面试官提了一个问题，“如果你看到一个婴儿躺在马路上哭，你会怎么做？”作者不假思索回答说：“拨打 911。”面试官送作者走出办公室，拦着他的肩膀说：“小伙子，你需要更有同理心。如果一个婴儿躺在马路上哭，你应该把这个婴儿抱起来。”我读到这一段文字时，心情复杂得像 JDON MY SOUL。我突然意识到，自己对“同理心”的理解也很有限。面对这个假设性的情境，我的第一反应和作者一样，是寻找标准答案，而不是直接解决问题。技术思维往往强调“最优解”，但现实世界中的问题，可能并不只是一个“算法”能解决的。
作者提出的第二个要点是成长型思维（Learn-it-all），也就是终生学习。我学习的专业是软件工程，属于计算机科学方向。在这个行业里，技术每隔十几年就是一次大刷新，人工智能是当今的核心，谁也不知道下一个技术突破在哪里，但谁都知道自己需要去学习这项技术突破。学飞的过程并不美妙，美妙的是飞。
我曾在某互联网大厂实习过三个月，这三个月里我经历了和学校完全不一样的环境。每一个团队的人数都很少，甚至有的团队只有三五个人，但是个个独当一面。实习的第二个月，我几乎陷入了自我怀疑。同样是实习生，朋友们已经交出了可见的成果，而我还在啃基础知识。每天看着代码仓库里别人的提交记录，我甚至怀疑，自己是不是不够聪明？而作者在文中提出了一个观点：“我们有时会低估自己的能力，高估他人的能力。我们应该跳出这样的思维模式，不要预设他人的能力高于我们自己的能力。”成长不是线性的，学习不是竞赛。就像 AI 需要不断训练，每个人的成长也有自己的步调。
作者在后面几章探讨了技术的现在与未来，以及它对社会和经济的深远影响。“我们生活在移动技术的世界，但移动的并不是设备，移动的是你。” 这段话方法仿佛给我的天灵盖来了一击，移动技术的世界，不应该被设备限制，跨设备的数据流才是未来。但与此同时，信息的流动性带来了新的挑战。“保持信息的私密性越来越不意味着保密。人们希望控制与谁分享信息，以及如何使用分享的信息。”要实现跨设备的无缝体验，势必需要一个强大的数据同步系统，而这涉及个人隐私的问题。传统的中心化数据库方案意味着用户要信任数据提供商。 但如果这些公司滥用数据，用户该如何保障自己的信息安全？另一种可能性是去中心化的数据存储，比如区块链技术，它可以让用户控制自己的身份信息，而不是依赖单一平台。但区块链的性能问题、成本问题，是否真的适合个人数据存储？这仍然是一个难题。
在关于工厂自动化的部分，我写下了一段笔记：“在自由贸易的市场上，提高产品竞争力是企业的挑战。同样的，在劳动力市场上，提升能力也是每个人的挑战。市场不应该对无作为提供激励，政府需要对失业者提供救济。”在科技快速演进的世界里，我们能否找到平衡，让创新与公平共存？这或许是比技术本身更重要的问题。
2025 年 1 月~2025 年 3 月，阅读时长 10 小时 3 分钟